相对风险计算器
相对风险计算器：输入暴露组与非暴露组的结局发生率，计算相对风险 RR 衡量暴露与结局的关联强度，用于流行病学队列研究。
RR = (a/(a+b)) / (c/(c+d))
Enter the outcome rates of an exposed and an unexposed group to compute the relative risk RR and its confidence interval, measuring exposure-outcome association in cohort studies.
📐 计算公式
a=40,b=60 → 暴露率 0.4。
暴露组与非暴露组结局发生率的比较。
📌 计算说明
- RR>1 暴露风险更高。
- a=40,b=60 → 暴露率 0.4。
📚 深度解析：相对风险（RR）
💡 常见使用场景
- RR=暴露组发病率/非暴露组发病率。
- 队列研究效应强度。
- RR=1 无、>1 风险高、<1 保护。
暴露与病
暴露组 40/60 发病、非暴露组 30/90：RR=(40/60)/(30/90)=0.667/0.333=2.0。暴露风险为对照 2 倍。
保护
RR=0.5：暴露组发病率仅对照一半（保护效应）。
❓ 常见问题（FAQ）
- RR 和 OR 区别？
- RR 用发病率比（需队列/知道分母），OR 用 odds 比（病例对照）。罕见病 OR≈RR。
- RR 能大于 1 很多？
- 能，表示强风险；但置信区间宽时需大样本才可靠。